联发科撕掉一核有难的标签:AI专核成新优势
发布时间:2019-09-21

        【每日科技网】

  关注移动IC业发展的朋友们应该都知道,这两年苹果自研A系列处理器的性能提升大幅趋缓。相较于苹果从2011至2015年的A系处理器性能大幅度的提升历史,这三年间苹果自研处理器似乎是开启了慢节奏的小规模优化。例如苹果2017年发布的A11相较于前作A10约有25%的运算提升,而苹果今年的新品A12大核心Vortex对比前作的性能提升更是大幅度减少,苹果官方发布会上公开表示提升幅度仅有15%。

  当然,苹果A系列作为业内公认的移动处理器,我相信这并不是苹果故意为之,而是出于物理规律的制约,即所有的处理器性能都不可能出现无尽的大幅度提升,这是不科学的。

  目前ARM公版架构的性能提升也已经逐渐触顶,而基于公版架构进行IC芯片设计的各大上游企业也一样要面临着摩尔定律的困局。所以从去年开始,IC巨头已经锁定了全新的AI新时代,不再迷思过去10年间所追求的性能提升,目前“核多为王”已经不是主流的声音,提升终端产品的整体体验,并且利用AI来辅助性能已近天花板的CPU工作成为了业界接下来锁定的的发展方向。

  核心的移动终端行业,需要从材料到元件、硬件、软件与系统等展开协作,代表性和实用性的手机AI芯片则应运而生。目前这些智能且高集成度的AI芯片内嵌于手机处理器上,不仅拥有原本的智能特性,还能根据用户的使用习惯和生活数据来进行自我学习,而这也是AI芯片越发受到厂商关注的原因。

  其实目前主流的IC设计厂商都有推出具备AI智能的手机芯片,但如果说专注在AI板块,甚至推出专门AI核心的产品,就不得不提联发科P60,你别看这款处理器定位中端,但是它却凭借AI专核受到厂商高度认可,包括OPPO R15、vivo X21i、诺基亚、Realme等产品和品牌都先后采用该平台,而联发科P60提供的AI美颜、AI解锁、等一系列功能也备受消费端用户好评,俨然成为中端市场最热门的AI芯片。但很多人也会好奇,为何联发科的P60会在AI方面表现独特。

  首先我们都知道无论是麒麟970还是苹果的A11,其内部都只有一个NPU内核来做AI加速(高通骁龙845则是单纯通过GPU来实现AI功能),这个NPU其实也是属于专用芯片的一种,简单来说就是在智能拍照、图像处理这些方面,比之前单纯的依赖CPU或是GPU要省电又快得多,不过由于目前的NPU仍是以集成多个DSP核心的方式来调动资源的支持,经测试处理速度远不如AI专核专用。

  联发科Helio P60锁定中端市场,可联发科却为其配备了两个独立的APU处理器,重心发力AI人工智能。从之前网络上的数据也能看出,联发科P60 AI优势在面对骁龙845或是骁龙710这样的产品时也十分明显,在多线程同时并行进行AI计算时,P60的双核心APU比起单NPU,比起依靠GPU驱动AI的竞品有更大优势,从网络材料看出人脸识别解锁方面,联发科P60耗时量仅需骁龙710的三分之一,也低于骁龙845的二分之一。

  那说到底AI专核专用有什么优势呢?举个简单的例子,比如在拍照方面,拥有多核APU架构的联发科P60可以支持更高比特、高动态范围的RAW格式拍摄,而这个过程如想提高处理速度,对算力要求极高。

  通常系统会将三张12bit的RAW格式的照片合成,合成一张具有更高动态范围的HDR图,然后通过ISP来输出优化的具有高动态范围的照片,所以从拍照到照片输出,这是一个需要在很短时间内完成的事情,显然这对于运算量有着很大的要求,往往会有2-3秒延迟,甚至牺牲画质。而Helio P60的多核APU架构则可以实现多线程并行加速,从而在低于1秒的时间内实现照片的完美拍照,可见多核多线程相较DSP处理效率更高。

  AI专核专用并且尝到甜头以后,联发科又推出二次升级的Helio P70芯片,猜测后续产品都会全力锁定AI专核,而它的“野心”还不止如此。目前联发科已经进一步由AI功能布局到AI平台,其自研的NeuroPilot人工智能平台就是一个“超前”的思路。这个平台的优点我们分析了下,觉得可以分为两部分。

  第一部分就是平台对系统硬件的调度,也就是说,联发科P60的CPU、GPU、APU都会参与到AI运算当中,各硬件组成部分相辅相承。在用户不同的使用场景,和不同的使用强度下,AI芯片可以借助连接的Neuro Pilot平台,随时分配或者加入CPU或GPU的工作,这样可以改善之前各种类型任务都靠CPU自发调度模式带来的卡顿或者高发热现象,看来联发科不“迷信”CPU的作法,同时解决了被吐槽的“一核有难”问题,而且还形成了未来新的硬件平台调度机制。